Sumpersko.net

Technologická platforma KMA působící na Přírodovědecké fakultě Univerzity Palackého v Olomouci se zaměřila na jednu z klíčových výzev současnosti – efektivní a udržitelnou elektromobilitu. Ve spolupráci s automobilkou Škoda Auto analyzují odborníci provozní data z reálného prostředí. Výsledky napomohou lepšímu porozumění chování elektromobilů a mohou přispět k jejich budoucímu vývoji i efektivnějšímu využití v praxi.

Výzkumný tým sleduje u elektrovozidel klíčové parametry, jako je spotřeba energie, využití rekuperace, profil trasy či vliv venkovních podmínek na jízdní vlastnosti a efektivitu.

Elektromobilita zde není vnímána pouze jako technologický směr, ale jako komplexní systém, který lze objektivně popsat, modelovat a zlepšovat na základě reálných dat. „Pracujeme s daty z běžného provozu, která poskytují velmi cenný pohled na to, jak se vozidla chovají mimo laboratorní podmínky. I zdánlivě drobné vlivy mohou ve výsledku ovlivnit efektivitu provozu nebo komfort jízdy,“ říká Jitka Machalová, zástupce výzkumného týmu.

Analýza je založena na matematickém modelování, statistice a strojovém učení, které umožňují odhalovat vztahy skryté v datech a hledat možnosti optimalizace. Výsledky pak slouží jak technickému vývoji, tak úvahám o širších dopadech dopravy na městské prostředí či energetickou náročnost mobility.

Součástí platformy je i aktivní zapojení studentů, kteří díky práci s reálnými daty získávají odborné zkušenosti a rozvíjejí schopnost interpretace výsledků v širších souvislostech. Platforma tak propojuje akademický výzkum, praktický přínos i vzdělávání budoucích odborníků. „Technologická platforma KMA propojuje matematické myšlení s konkrétními problémy současnosti – ať už jde o dopravu, energetiku nebo udržitelnost. Právě propojení akademického výzkumu s reálnými aplikacemi považujeme za klíčové,“ dodává vedoucí Technologické platformy Jitka Machalová.

Spolupráce se Škoda Auto je tak nejen příkladem transferu znalostí mezi univerzitou a průmyslem, ale i cestou, jak vědecké metody uvádět do praxe a zároveň připravovat studenty na budoucí výzvy v oblasti datové analytiky a udržitelných technologií.